近年來，隨著數據在生產生活中的價值和作用越來越高，如何更好地存儲數據和挖掘數據潛在價值成為眾多企業關注的焦點。數據湖作為一種可以存儲海量任意類型原始數據的集中式數據存儲庫，具有保真性、靈活性、可管理、可追溯的特征，同時可以匹配多種計算引擎和存儲引擎，充分滿足各行各業的數據存儲和數據分析需求。隨著越來越多的數據湖項目扎實落地，數據湖的市場認可度不斷提高，數據湖已迎來發展良機。

近年來，中國數據湖產品市場規模增長迅猛

計世資訊(CCW Research)認為，如何有效管理和使用指數級增長的數據是目前企業數字化轉型過程中的重要工作之一。數據湖在處理企業的結構化、半結構化、非結構化數據工作方面展現出較強的競爭力，同時具有低成本、可拓展性強、靈活高效等特性，越來越多的企業選擇數據湖作為企業數據存儲與管理的解決方案。計世資訊統計數據顯示，近三年，我國數據湖產品市場規模持續增長，2020年數據湖產品市場規模達72.5億元人民幣，增速達28.5%。

圖表1 2018-2020年數據湖產品市場規模及增長率

當前數據湖產品主要呈現四大特點

一是目前市場上數據湖的部署模式以云部署為主。目前數據湖市場的大多數供應商大多提供基于云的數據湖解決方案，以實現利潤最大化和設備維護過程的有效自動化?；谠撇渴鹉Ｊ降臄祿鉀Q方案具有很有好處，比如容易維護生成的數據、成本效益、敏捷性、靈活性、可伸縮性和有效管理。

二是對象存儲正成為數據湖的數字底座。存儲作為整個數據湖架構的核心要素，承載著企業近乎全部的數據資產。相對于傳統文件存儲來說，對象存儲通過S3或OSS接口可無縫對接公有云，快速構建混合云基礎架構，在云端與本地之間實現應用平滑遷移和數據自由流動，正成為數據湖的數字底座。

三是數據湖的營銷業務功能市場占比最大。從業務功能來看，數據湖具有市場營銷、銷售、運營、金融和人力資源五大業務功能。目前數據湖在營銷業務功能方面占據最大的市場規模，但未來在運營業務功能方面市場增長最快。

四是大型企業是數據湖市場中占比較大的用戶。這是由于企業生成的海量數據以及對存儲/管理和分析該數據的軟件/技術的需求不斷增加。近年來，社交媒體、新零售、小程序、移動支付的興起，都可能為中小型用戶的數據湖市場發展帶來了新的契機。

互聯網、零售、醫療等行業對數據湖有更多的市場需求

互聯網及信息技術服務業需要分析大量的數據來汲取信息，找到市場機會并且評價市場表現，而基于Oracle的數據倉庫無法滿足擴展的需要并且維護的復雜度和成本都很高，實施數據湖方案后能加倍擴大其數據存儲量，同時減少了成本，并且加快了從數據中挖掘有用信息的速度。

零售商采用現代化的數據架構，能夠獲得執行交付差異化客戶體驗所需的單一視圖，并通過數據湖分析工具提供的按需訪問機器學習、圖像和視頻分析、情感分析、實時監控等功能能增強零售商的傳統能力。

數據湖旨在為醫療數據存儲、醫療數據安全、醫療數據治理、醫療數據分析等服務提供一體化解決方案，憑借全面可靠的數據質控體系、海量復雜的數據高效入湖能力、多協議支持數據按需獲取，為醫療行業提供高質量、高可靠、易管理、易分析的數據管理平臺，滿足健康分析、監管決策、臨床應用賦能、專病科研等多種醫療行業應用需求。

 圖表2 2020年數據湖產品市場行業結構

亞馬遜云科技、阿里云、華為云產品市場份額排名前三

計世資訊統計數據顯示，亞馬遜云科技、阿里云、華為云是我國數據湖產品市場份額排名前三的廠商，三者合計占比接近50%。亞馬遜云科技作為率先幫助用戶走出數據湖價值落地之路的云服務提供商代表，逐漸得到了市場的認可，占據了中國20.3%的市場份額。

圖表3 2020年數據湖廠商份額

亞馬遜云科技的數據湖產品極具市場競爭力

計世資訊（CCW Research）從產品服務能力和市場及戰略能力兩個維度對市場中主要數據湖產品服務商進行競爭力分析。通過科學的分析、對比、計算后發現，亞馬遜云科技、阿里云、華為云憑借出色的產品服務能力和市場以及戰略能力位居市場領導者的位置。例如亞馬遜云科技的Amazon S3以及Amazon Lake Fromation是數據湖領域較為領先的產品。青云、IBM等廠商在產品或服務領域中都有比較突出的創新點，在部分領域或應用場景中引領產品技術發展趨勢，處于市場創新者的位置。例如IBM在主數據管理、聯合查詢、機器學習及數據分析等領域創新能力突出。騰訊云、百度智能云在數據湖產品服務市場中占據了重要的市場位置，是市場有力的挑戰者。例如騰訊云數據湖解決方案在計算彈性、成本控制、服務集成等方面具有一定實力。

圖表 4 2020年數據湖產品市場競爭力分析

亞馬遜云科技的智能湖倉架構將作為現代數據架構標準

隨著湖倉一體技術的不斷成熟發展，各大廠商加緊延伸數據湖的體系架構，提升數據湖的服務能力。一刀切的分析方法最終會導致無法達到標準，亞馬遜云科技認為，智能湖倉架構不僅僅是要簡單地集成數據湖和數據倉庫，而且要將數據湖、數據倉庫和專用存儲集成在一起， 并實現統一治理，方便數據移動。借助亞馬遜云科技智能湖倉架構，客戶可將數據存儲在數據湖中，并在數據湖周圍使用一系列專門構建的數據服務，以市場上無與倫比的規模和性價比快速、敏捷地做出決策。

未來幾年，隨著數字經濟加速推動了各個行業的數字化進程，以及5G商用所帶來云計算、通信、大數據、人工智能等多項技術融合催生出更多的數據湖應用場景，預計數據湖產品市場規模將大幅增加。計世資訊(CCW Research)數據統計顯示，中國數據湖市場將以31.0%的復合增長率發展，到2025年，該市場將達到279.6億元。